深度 / FDE 与工程交付
制造业AI售前选型报价助手：从业务任务到可验证交付
客户要一个价格，企业内部却要经过销售、技术和商务多轮确认。真正拖慢报价的，往往是需求不完整、计算重复，以及不同版本之间的信息差。
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# 智能制造
持续关注这一领域的实践与变化。
企业案例 / 企业 AI 转型
从物料难找到精准定位：FDE用AI减少工业企业采购浪费
一家海外工业客户用同一套 ERP 管理从手套、螺丝钉到卡车、机械臂的库存和资产，15 个相关团队都受到物料难找和数据质量问题影响。项目先对“系统不好用”做根因分析，再从数据清洗、标准化和小规模实验切入，把 AI 价值落到减少重复采购和库存浪费。
企业案例 / 组织与管理
从师徒带教到AI辅助培训：FDE用AI破解制造业经验传承难题
一家拥有七八十名员工的德国制造企业，关键生产知识大量沉淀在老师傅的长期经验中。项目从新人培训流程切入，把隐性经验和已有文档转化为可检索的企业知识，并接入培训、进度跟踪、课程问答和带教师傅验收。
企业案例 / 企业 AI 转型
从看不清订单到看清经营：FDE用AI让制造企业的经营流程更透明
中小制造企业的订单、生产、采购、库存、发货和回款数据虽然已进入 ERP，却仍分散在不同环节，老板需要不断询问才能了解订单状态。项目重新组织和匹配 ERP 数据，让 AI 参与跨环节核对并主动提示异常，使经营问题变得可见、可追溯。
企业案例 / 企业 AI 转型
从老师傅报价到AI深度协同：FDE用AI重构非标制造售前链路
多品种、小批量制造企业需要从客户图纸中理解材料、尺寸和结构，再完成需求拆解、物料选择、工艺判断和成本核算。项目把多模态图纸解析、Agent 工作流、物料和供应商数据、报价规则及工艺经验串成售前链路，减少至少 50% 的相关工作量。
企业案例 / 企业 AI 转型
徐工集团 工业视频生成：从重新拍一遍到按需生成
徐工集团围绕内容生成与办公创作开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：制作更轻•更新更快•成本更低。方案侧的关键做法是：围绕根据受控素材生成符合业务事实、品牌规范和交付格式的内容设计数据、模型与业务闭环。当前材料可确认的结果为：徐工集团将 Seedance 2.0应用于工业操作培训、工序 SOP、安全培训等视频生成，大幅降低传统实拍与3D 动画的制作成本。
企业案例 / 企业 AI 转型
招商局重工海门基地：用 瓶颈资源周转率撬动 2.6 倍产能
招商局重工海门基地围绕生产计划与智能调度开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：瓶颈资源部署 25+ 项数字化方案，打通计划与执行。方案侧的关键做法是：部署 25 项以上数字化方案，涵盖 AI 驱动计划排产、数字孪生总组建造、准时化物流三大关键场景，推动生产计划与现场执行端到端贯通。当前材料可确认的结果为：船坞周转率翻倍，带动产能提升至 2.6 倍。
企业案例 / 企业 AI 转型
青岛中集冷箱：从「老师傅的小木棒」到「数字工匠」
青岛中集冷箱围绕工艺优化与能源管理开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：问题现象 → 发泡化学反应不充分，导致保温性能不达标。方案侧的关键做法是：搭建数字孪生平台，通过物联网平台与产线设备互联，建立产线仿真 + 工艺仿真，1:1 还原真实产线，实现生产过程实时监控、故障预测与优化调整。
企业案例 / 企业 AI 转型
皇家宠物食品上海工厂—一颗宠粮的旅程，AI接管的五个决策点：结果：生产过程损耗率降低 70%、客户满意度提升 20%、服务水平保持 98% 以上。
皇家宠物食品上海工厂围绕智能客服与售后服务开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：定制难题，工厂部署 40+ 项工业 4.0 方案，构建「麦田 → 产线 → 配送 → 宠主」端到端链路：用气象卫星数据在小麦收割前一个月预测霉菌毒素风险，用 AI 接管决定适口性的烘干工序，用「慧眼」控制塔打通 5 个配送中心，用 M…。
企业案例 / 企业 AI 转型
国药太极涪陵制药厂：从「经验制药」→ 到「数据制药」
国药太极涪陵制药厂围绕工艺优化与能源管理开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：案例总结：中药制造长期依赖老师傅经验与定性工艺控制，难以在大批量、小批量、定制化三种需求并存时保证批次一致性。
企业案例 / FDE 与工程交付
从 规模与定制不可兼得 到 359 万种配置 14 天交付：效果：无需先进先出，减少 20% 工艺距离，显著减少生产停顿与换色损耗。
先进制造新桥二工厂围绕研发设计与工程智能开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：产品迭代节奏被彻底改写：燃油车时代 4–5 年一次换代的节奏，被压缩到"一年多款新车"，传统的串行研发—工装—量产流程无法支撑。方案侧的关键做法是：年 Q4 首次实现单季经营利润转正（8.07 亿元）。当前材料可确认的结果为：效果：无需先进先出，减少 20% 工艺距离，显著减少生产停顿与换色损耗。
企业案例 / 企业 AI 转型
爱茉莉太平洋（Amorepacific）AI皮肤成像分析 / 面部老化模式研究
爱茉莉太平洋围绕市场洞察与智能营销开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：护肤品行业长期依赖通用配方，个性化需求的满足建立在问卷与皮肤类型分类的粗粒度上。方案侧的关键做法是：爱茉莉太平洋利用AI皮肤成像分析技术，基于韩国人面部数据集构建"面部老化图谱"，揭示皱纹与色素沉着在面部的不同扩散路径，为地域化、个性化护肤方案提供科学依据，是其"整体长寿解决方案"战略愿景的技术基石。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。