新疆昆仑锌业有限责任公司：综合赋能平台优化铅锌冶炼生产

报告案例整理：以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，不是本站自行测量的数据。

来源：中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇，PDF 第 159-161 页（书内页码 152-154）。

案例摘要

新疆昆仑锌业有限责任公司火烧云铅锌冶炼智能工厂项目，通过建设部署综合赋能平台、智能基础设施、工业软件和数据管理系统、智能装备，推动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节的综合优化和效率、效益全面提升，有效纾解了生产管控困境，同时缓解了环保升级压力。

AI 应用提要

AI 相关度：数字化案例

• 依据原文关键词，未发现明确的人工智能、大模型、机器学习或计算机视觉表述；本案例以数字化基础能力建设为主。

技术标签

工业互联网 · 机器人

原文整理

一、背景情况

我国铅锌冶炼行业正经历结构性变革，普遍面临智能化转型瓶颈。昆仑锌业面临多重发展制约，一是生产管控困境，如电解车间关键参数采集缺失率高达32%，熔铸工序能耗（0.83吨标煤/吨锌）较行业先进水平（0.68吨标煤/吨锌）差距明显；二是环保升级压力，现行脱硫系统排放浓度（76mg/m³）与新疆特别排放限值（42.5mg/m³）存在44%差距。昆仑锌业铅锌冶炼智能工厂项目以数据为核心驱动要素，构建网络化、平台化、智能化“三位一体”的数字化架构，推动数据要素在铅锌冶炼智能化生产、节能减排、产业链协同和行业生态互联等方面的创新应用，打造工业互联网综合赋能平台。

二、主要做法

（一）综合赋能平台建设

基于工业互联网平台，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，实现铅锌冶炼工业技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，以工业APP的形式为铅锌冶炼提供各类创新应用。

（二）平台赋数赋智赋能

建立与生产相关的主题模型，赋能驱动新型生产方式。搭建铅锌工业基础理论模型、流程逻辑模型、工艺模型、设备模型、仿真模型数据融合应用主要支持昆仑锌业（链主企业）打通供应链上下游。打通关键产品全生产周期碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，开展设备智能预测性维护。

数据融合应用

（三）智能工厂数据赋能基础建设

实施过程控制系统（智能仪表、DCS控制系统、变频器控制系统）、智能装备（智能堆取料机系统、无人值守称重系统、铅锌智能转运系统、湿法在线检测系统），以及基础网络系统、算力基础设施（数据中心）和智慧运营中心建设等。

三、成效与亮点

（一）经济效益突出

通过部署智能配料系统和优化控制，动态优化原料配比，节约生产成本；能源系统实现能耗降低10-15%；设备预测性维护系统将故障停机时间减少15-20%，设备综合效率提升10个百分点，预计可提升生产效率8-12%；工艺稳定性提高可使产品合格率提升2-3个百分点，年增效益450万元以上。

（二）提升安全和绿色生产能力

重大危险源在线监控覆盖率100%，事故预警准确率90%以上，提升应急响应能力；可实现SO减排10%、废水减排12%；

四、经验启示

基于工业互联和平台汇聚优势，形成完整的工厂互联、上下游互联、行业生态互联的技术创新。基于相关智能场景匹配的智能装备和机器人等，进行具身智能和设备自主作业模式的开发。

来源页面截图

资料定位

中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，PDF 第 159—161 页。报告版本为2025年，整理日期为2026年10月20日。