安徽古井贡酒股份有限公司:5G+AI检测支撑白酒酿造透明工厂
古井贡酒构建“1510”古井5G全连接透明工厂,围绕1张5G定制专网,布局5类领域,打造10大场景应用,破解传统白酒生产人力密集、数据滞后、信号衰减等痛点。通过5G+AI智能检测、无人行车、AGV叉车等技术,实现生产全环节数字化,为传统制造业提供“技术+工艺”融合范本,推动从传统制造向数智化转型, 锻造白酒“绿色酿造、智能制造”新质生产力,让数字产生“酒香”。
内容整理与研究
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古井贡酒构建“1510”古井5G全连接透明工厂,围绕1张5G定制专网,布局5类领域,打造10大场景应用,破解传统白酒生产人力密集、数据滞后、信号衰减等痛点。通过5G+AI智能检测、无人行车、AGV叉车等技术,实现生产全环节数字化,为传统制造业提供“技术+工艺”融合范本,推动从传统制造向数智化转型, 锻造白酒“绿色酿造、智能制造”新质生产力,让数字产生“酒香”。
燃气轮机作为国之重器,中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司正推动全业务链数字化转型,构建了涵盖研发、制造、试验、服务的数字化体系,利用数字技术对燃气轮机研制进行全方位、全角度、全链条赋能,提升全要素生产率。通过MBSE、数字孪生、大数据等技术,实现研制效率的提升,全面打造高端装备领域“绿色高效、数据驱动、智能决策、柔性交付”的燃气轮机精益智能化工厂,成为高端装备数字化转型标杆, 为制造业升级提供示范。
颐和隆烟花集团以数字化转型为核心战略,构建“微数据中台+AIOT技术+智能装备”三位一体的数字化体系。AI安全防控与智能装备协同,部署AI图像识别系统实现1秒预警、30秒阻断,隐患消除效率提升。依托微数据中台贯通全流程数据,整合智能叉车的高效转运与智能码垛机的精准作业,生产周期缩短25%,成本降低10%。研发智能燃放系统,结合专业编排软件、声光及无人机技术,实现高端焰火品质升级, 带动燃放业务增长和服务溢价。
桐昆集团通过深度融合5G、物联网、人工智能与数字孪生技术,构建“桐昆大脑”数智运营中心, 实现全产业链数据的“全局可视可析”,有效提升生产效率、降低生产成本、提高了人均年产值,牵引带动上下游协同升级。聚酯纤维5G全连接工厂于2024年入选工信部《5G工厂名录》,成为浙江省首批国家级5G工厂标杆。
本篇将《2025年度制造业数字化转型典型案例集》中已整理的35篇案例组织为阅读路径。案例提供业务问题、方案选择和交付过程的参考;来源披露的结果不构成对其他企业的效果承诺。
长虹美菱从自身发展需求出发,结合5G、量子、人工智能等新一代信息技术,聚焦“数字支撑业务、数字驱动创新、数字创造价值”的数字化转型战略,持续探索5G云智工厂发展新路径。以菱云工业互联网平台为基础,建设智能交易、智能研发、智能制造三大智能平台,通过用户互动平台,实时获取用户/客户需求,利用研发平台快速转化为个性化产品设计;通过业务聚焦制造平台,实现制造供应链协同和订单敏捷交付以及整个制造过程的深度优化以和智能决策。
为解决氯碱行业企业生产操作专业性强、安全隐患大、生产成本能耗高等问题,中控技术打造流程工业时序大模型TPT应用软件,具备智能问答、装置监盘、预测预警、离子膜寿命预测、电流负荷动态分配等功能,提升生产、设备管理等智能化水平。在某氯碱企业应用中,实现报警准确率超95%、设备成本降10%、能耗降低1%以上等成效,为流程行业数字化转型提供了可复制的案例。
惠州TCL移动通信有限公司构建移动智能终端全流程数字化智能工厂,以战略规划构建“统一信息化架构”,深度融合自动化与信息化技术,打造B2M高效生产与C2M个性定制模式,推进信息化、自动化及数字化整合,构建智能决策管理体系。本案例实现全流程高效协同与效益提升,设备自研率超72%,积极探索AI应用,提升决策精准度与响应速度。
新疆昆仑锌业有限责任公司火烧云铅锌冶炼智能工厂项目,通过建设部署综合赋能平台、智能基础设施、工业软件和数据管理系统、智能装备,推动生产设备和信息系统互联互通,开展业务模式和企业形态创新,实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节的综合优化和效率、效益全面提升,有效纾解了生产管控困境,同时缓解了环保升级压力。
我国陶瓷年产量和出口额全球领先,但仍面临高能耗、高污染、高资源依赖及产品低质低价等痛点问题。湖南泰鑫瓷业有限公司构建了“AI质检+微电网+共享平台”三位一体的数字化体系,通过工业视觉大模型应用,实现缺陷识别准确率98%,年减少补产浪费超200万元;通过搭建共享平台整合60余家中小企业,推动行业成本降低15%、年减排CO₂3.6万吨。
山西锦波生物医药开展重组人源化胶原蛋白数字化智能平台建设,覆盖研发设计、生产制造、运营管理与服务支持的全链条。平台以“AI胶原智脑系统”核心基础,辅助搭建人源化胶原蛋白FAST数据库、研发项目管理系统、ERP管理系统、OA管理系统、智能化生产管理系统、智慧园区管理系统等六大板块,实现研发、生产、物流、销售等关键环节系统数据互联互通,构建AI驱动的智能决策中枢,建立覆盖企业全生命周期的数字化管理体系。
扬子江以“产品批”为主轴,综合应用了质量管理系统QMS、文档管理系统DMS、培训管理系统TMS、实验室管理系统LIMS、产品全过程管理系统、回顾分析系统RAS等质量相关的核心业务系统,实现质量管理过程中的业务数字化,并充分集成SAP系统、MES系统、SRM系统、WMS系统等业务系统。