宝武装备智能科技有限公司：工业AI设备远程诊断与预测性运维

报告案例整理：以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，不是本站自行测量的数据。

来源：中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇，PDF 第 90-91 页（书内页码 83-84）。

案例摘要

宝武装备智能科技有限公司面向钢铁行业的设备远程运维平台（宝武智维云）聚焦工业数字化转型与设备管理变革升级，以“四个大”为核心实现设备运维由“感官判断、经验决策”到“数据判断、知识决策” 的智能化演变。“大物联”实现百万级工业设备海量高频数据接入，“大数据”治理设备数据资产并提供高并发的实时、离线调用，“大智慧”通过工业算法、机理规则、AI模型等实现状态自动识别、故障自动定位、维检方案自动推送、结果验证闭环、知识提炼汇聚的全程决策智能化，“大智维”建立面向服务一致性的设备智能运维标准，实现基于平台的“远程、智能、共享”的设备智能运维管理新模式。

AI 应用提要

AI 相关度：AI融合案例

• 二、主要做法 （一）构建智能运维平台，开展数智化运维服务宝武智维云平台基于工业互联网及钢铁行业海量数据积累与丰富的应用场景，不断探索人工智能、大数据、云技术等先进技术应用，实现基于设备状态变化趋势的智能决策。
• 大智慧建立人工智能开发训练与运行管理平台、工业算法集与智维智能模型库和数字专家服务；

技术标签

人工智能 · 工业互联网 · 边缘计算 · 大数据

原文整理

一、背景情况

钢铁行业生产的自动化水平高，但对设备管理和维护仍采用五感点检、人工诊断等传统方式，导致设备故障控制难、人员综合劳动效率低、设备综合维修成本高等问题，设备状态的“无感知”已成为制约企业数字化转型的重要因素。钢铁企业亟需构建以数据驱动，具有“数据采集、智能诊断、状态可视、决策维修、方案推送、远程指导”等功能的设备远程运维平台，以实现对设备的实时感知、预知和掌控，确保设备安全、稳定和顺行。为此，宝武智维以面向钢铁行业的设备远程智能运维平台为核心，配套专业化、区域化解决方案，为钢铁企业提供数字化、标准化、平台化、智能化的设备管理手段，推动钢铁企业全流程设备智能运维数字化转型。

二、主要做法

（一）构建智能运维平台，开展数智化运维服务

宝武智维云平台基于工业互联网及钢铁行业海量数据积累与丰富的应用场景，不断探索人工智能、大数据、云技术等先进技术应用，实现基于设备状态变化趋势的智能决策。平台以三个“一”（一个平台、一个专家系统、一套标准化体系）及系统解决方案集成创新为总体技术路线，以“数据”为核心，通过智能感知、智能采集、智能传输、智能模型、智能算法，形成了以炼铁、连铸、轧线、棒线、风机等为代表的系列“区域化+专业化”智能运维系统解决方案，并自主研发了包括钢铁全工序远程运维平台、状态趋势智能决策专家系统、服务一致性标准体系以及全流程智能运维体系在内的多项关键技术。

（二）基于行业场景应用，开发形成平台主要功能

宝武智维云平台覆盖钢铁行业设备智能运维全流程，功能主要分布在边缘采集层，基地运维层，集团生态层三个层面。主要服务业务包括，一是物联采集，通过传感器、数采器和工控设备实时采集现场设备状态信息；二是大数据服务，实现数据汇聚接入、存储和分析使用，基于流式计算实现算法的实时计算，支持用户自定义数字监盘，实现个性化监测和多类型数据综合实时展示，通过工业算法、设备机理规则与诊断模型等进行实时分析并生成预警事件；三是设备诊断和运维流程管理，结合工业算法和诊断模型对设备状态进行专业诊断，围绕事件处理、异常处理、检修管理等业务功能，以云服务的方式整合生态伙伴统一形成对钢铁行业的设备智能运维服务业务；四是生态应用服务，提供统一入口访问与无缝集成生产环境，支持数据共享、流程整合和个性化服务。

（三）基于工业互联，设计并实现平台技术架构

宝武智维云平台采用工业互联网架构，并应用“云大物智移”技术，设计“四个大”的整体架构：大物联实现百万工业级设备接入，处理海量、高频设备数据边缘计算；大数据打通汇聚跨设备/产线同类全生命周期数据，建立面向数据共享复用的智维大数据；大智慧建立人工智能开发训练与运行管理平台、工业算法集与智维智能模型库和数字专家服务；大智维形成生态开放、标准统一的钢铁全流程大智维服务平台。平台采用分层结构，通过各层次引入分布式技术，实现系统的高处理性能、以及良好的水平扩展能力，上层基于流式的数据处理和数据存储集群，对集成的设备状态数据进行聚合和阈值判断，并结合设备数据和业务系统数据，为数据分析与业务的可视化呈现提供服务。

三、成效与亮点

宝武智维云平台现已覆盖中国宝武全部钢铁基地及流程工业相关用户，设备接入超70万台，覆盖1000多条产线，60多家生态链企业围绕设备智能运维开展数字化转型业务。平台全技术堆栈自主可控，形成专利17件、软著11件，参编国家标准3项。在设备智能运维领域获得“冶金科学技术奖”和“冶金企业管理现代化创新成果”一等奖，实现了钢铁行业全工序全流程智能运维，促进了设备运维人事效率、资产效率、管理效率提升。

四、经验启示

宝武智维云平台以“千万级接入能力、百万级设备接入”为目标，聚焦推进“大物联、大智慧、大数据、大智维”为特征的平台架构建设，依托中国宝武数字化转型战略，与钢铁主业协同推进，通过深耕设备智能运维垂直场景，不断丰富平台算法和模型库，持续提升全流程智维解决方案核心技术能力。展望未来，公司将以宝武智维云平台及其相关产线/设备智能运维解决方案的可复制能力为核心，进一步拓展钢铁及相关流程工业深度应用，打造设备智维产业生态，最广泛的连接用户、服务用户，连接生态、服务生态。

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资料定位

中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，PDF 第 90—91 页。报告版本为2025年，整理日期为2026年10月20日。