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报价数据与误差验收
从合成报价记录出发，检查缺失成本、计算估算误差，并把异常交给人工复核。
合成数据 · 本地规则验收 · 不调用模型或外部服务。本练习不是案例企业源码，也不是生产系统。代码与模板按 MIT 许可提供。
下载完整实践包 ZIP ↓输入与预期输出
示例输入
5 条合成订单，含实际成本、预测成本和一条缺失记录。
预期结果
4 条有效记录，1 条数据异常，2 条误差达到或超过 10%，平均绝对百分比误差 10%。
运行步骤
解压后进入文件夹，在终端运行（Python 3.10+）：
python3 run.py
python3 run.py --checkWindows 可将 python3 替换为 py -3。第一条命令生成 output.json；第二条核对随包预期，正确时显示 PASS。
- 打开 input.json，先区分成本、报价和利润率。
- 运行脚本并核对 expected.json；调整预测值，观察误差与异常队列。
- 用 acceptance.md 记录阈值依据、人工复核人和回滚条件。
包内包含 README、input.json、expected.json、run.py、acceptance.md 与 LICENSE。修改输入后，预期结果需要由你按业务口径重新核定。
完成之后
提交一份已填写的验收记录，说明运行环境、失败样本、阈值依据和仍需人工检查的事项。