浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：AIoT实现烟花高危场景主动预警

报告案例整理：以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，不是本站自行测量的数据。

来源：中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇，PDF 第 134-136 页（书内页码 127-129）。

案例摘要

颐和隆烟花集团以数字化转型为核心战略，构建“微数据中台+AIOT技术+智能装备”三位一体的数字化体系。AI安全防控与智能装备协同，部署AI图像识别系统实现1秒预警、30秒阻断，隐患消除效率提升。依托微数据中台贯通全流程数据，整合智能叉车的高效转运与智能码垛机的精准作业，生产周期缩短25%，成本降低10%。研发智能燃放系统，结合专业编排软件、声光及无人机技术，实现高端焰火品质升级， 带动燃放业务增长和服务溢价。通过“硬件+软件+服务”模式，推动行业从低价竞争转向品质升级，为烟花产业数字化转型提供可复制的经验。

AI 应用提要

AI 相关度：AI核心案例

• AI安全防控与智能装备协同，部署AI图像识别系统实现1秒预警、30秒阻断，隐患消除效率提升。
• （三）构建“AI+智能装备”一体化安全管控体系基于AI图像大模型技术，构建智能化安全生产监控体系，精准识别安全隐患。
• 在生产车间、仓库、涉药区等重点区域部署AI监控设备，通过智能图像识别技术，实时监测人员违规行为（如吸烟、离岗）、 设备异常状态（温度异常、火花）及环境安全隐患（物料占道、非法闯入），实现全方位安全预警。
• 三、成效与亮点 （一）打造人工智能巡检，全面提升安全管控效能传统安全生产巡检主要依赖人工巡查，存在覆盖不足、预警滞后等问题。
• “AI+智能装备+数据中台”的整合模式，为烟花及高危制造业数字化转型提供可复制经验。

技术标签

人工智能 · 计算机视觉 · 物联网 · 边缘计算 · 数据中台

原文整理

一、背景情况

烟花生产全流程涉及易燃易爆物料，传统人工监控难以实时捕捉隐患，且物料转运依赖人工驾驶叉车、码垛环节人工操作效率低，容易因操作不当引发安全事故，且行业同质化竞争严重，亟须通过数字化转型降低安全风险，打造差异化竞争优势，开拓新市场空间。但数字化转型仍存在一些挑战，行业数字化基础薄弱，关键工序依赖人工，传统叉车转运路径无序、等待时间长，人工码垛速度慢、误差大，导致生产周期长、成本高、市场响应慢。浏阳市颐和隆烟花集团构建全方位智能安全防控体系，融合AI技术与智能装备，实现生产全流程实时监控、智能预警与无人化作业，建立完善的安全预警与风险阻断机制，降低安全生产风险；通过微数据中台打通数据壁垒，数字化管理高校协同、结合智能叉车与智能码垛机的高效作业，缩短生产周期，提高生产效率，增强市场响应能力。

二、主要做法

颐和隆集团基于"优享企业微数据中台"，整合多平台数据资源、AIOT技术、智能装备（智能叉车、智能码垛机），构建全流程智慧管理驾驶舱。

颐和隆集团数字化整体规划

（一）构建统一数据平台，联动智能装备数据

搭建微数据中台整合生产、库存、采购、销售全环节数据，通过标准化接口实现MES、供应链等系统、智能叉车调度系统、智能码垛机控制系统的无缝对接。实时采集智能叉车的转运路径、载重、能耗数据，以及智能码垛机的作业速度、码垛精度、设备状态数据。另外，针对行业特点，采用极简点选式数据填报，确保数据实时准确流转。

（二）基于数据驱动，实现智能生产调度

基于中台实时数据，运用智能算法动态优化生产排程与智能装备调度。基于数据驱动，实现生产计划智能排程，生产资源智能调度、生产物资智能转运路线智能规划，确保紧急订单快速响应，提升整体运营效率。

（三）构建“AI+智能装备”一体化安全管控体系

基于AI图像大模型技术，构建智能化安全生产监控体系，精准识别安全隐患。同时，智能叉车搭载激光雷达与碰撞预警系统，可实时识别周边人员与障碍物，自动减速或停止；智能码垛机配备光栅防护围栏，当人员靠近作业区域时，设备立即暂停，形成“AI监控+智能装备主动防护”的双重安全保障。在生产车间、仓库、涉药区等重点区域部署AI监控设备，通过智能图像识别技术，实时监测人员违规行为（如吸烟、离岗）、设备异常状态（温度异常、火花）及环境安全隐患（物料占道、非法闯入），实现全方位安全预警。

（四）重点区域部署智能装备，实现无人化安全作业

在人工转运环节，通过远程调度智能叉车与智能码垛等智能化装备，替代高强度、高危险性的人工作业模式，在优化作业流程的同时，提升了作业效率、降低作业风险与生产成本。

（五）研发智能燃放设备，实现安全高效燃放

研发软硬件一体化的智能化音乐烟花燃放系统，包括燃放主控机、从机、微焰火主机等装置，构建可覆盖3000米范围的无线控制网络。利用设备支持的32通道齐发、±0.1秒点火精度及有线/无线双模式通信功能，实现对不同区域烟花燃放的精准时序控制。

三、成效与亮点

（一）打造人工智能巡检，全面提升安全管控效能

传统安全生产巡检主要依赖人工巡查，存在覆盖不足、预警滞后等问题。通过部署AI安全管理一体机，基于边缘计算和AI技术，打造了全流程AIOT安全管控体系十大AI监测场景，如火苗烟雾监测、人员非法入侵、异常升温等多种算法，构建涉药库房、门岗等重点区域的全方位智能监管体系，实现实时管控。系统具备24小时无人值守能力，隐患主动发现率提升200%以上，排查时间从10分钟缩短至30秒，引领烟花鞭炮行业AIOT安全生产新规范。

（二）数智深度融合，破解安全与效率双重难题

针对烟花行业易燃易爆特性，创新构建“AI监控预警+防爆智能装备+全流程数据中台”三位一体数字化体系，实现安全与效率协同跃升。安全上，AI监控1秒识别隐患，实时远程阻断，准确率超98%；防爆叉车碰撞安全预警≤0.5秒，智能码垛机安全作业停机响应小于0.3秒，高危区人工占比从60%降至5%以下。效率上，中台采集装备数据优化调度，叉车转运效率提升35%，码垛机免编程且效率超人工4倍，打通了 “采购—生产—仓储”链路，物料周转周期缩28%、库存积压率降18%。

（三）生产模式转型升级，实现高效精益制造

针对传统生产依赖人工经验、流程不透明、管理粗放等问题，通过生产制造管理系统实现工单智能拆解与工序级排程，结合移动端报工，对物料实行从出入库到批次绑定的全流程精细管控，构建计划排产到执行追溯的数字化管理体系。系统实现生产过程全面透明化，推动生产周期缩短25%，成本降低10%。

（四）全链条智能燃放服务，显著增强市场竞争力

传统焰火燃放存在控制精度低、协同效率不高等瓶颈。通过研发软硬件一体化智能燃放系统，构建3000米无线控制网络，依托专业软件实现音画同步编排与3D预演，建立从设计到执行的闭环管理体系。系统支持多通道高精度点火与实时监测，实现燃放方案安全高效执行，带动高端业务增长100%，服务溢价率达30%，复购率提高30%，提升企业市场竞争力。

四、经验启示

颐和隆烟花的数字化转型实践核心在于以战略为引领，聚焦烟花行业“安全+效率”痛点，深度整合微数据中台、AIOT技术与智能装备（智能叉车、智能码垛机），推动技术与业务实质性融合，通过“数据贯通+无人化作业+服务升级”打破行业低价竞争困局。“AI+智能装备+数据中台”的整合模式，为烟花及高危制造业数字化转型提供可复制经验。

来源页面截图

资料定位

中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，PDF 第 134—136 页。报告版本为2025年，整理日期为2026年10月20日。