惠州TCL移动通信有限公司:AI视觉与预测维护升级移动终端制造
惠州TCL移动通信有限公司构建移动智能终端全流程数字化智能工厂,以战略规划构建“统一信息化架构”,深度融合自动化与信息化技术,打造B2M高效生产与C2M个性定制模式,推进信息化、自动化及数字化整合,构建智能决策管理体系。本案例实现全流程高效协同与效益提升,设备自研率超72%,积极探索AI应用,提升决策精准度与响应速度。
- 企业名称
- 惠州TCL移动通信有限公司
- 所属行业
- 移动终端
- 应用场景
- AI视觉与预测维护升级移动终端制造
- 技术路线
- 人工智能、机器学习
- 项目阶段
- 公开报告所载建设案例(2025年)
报告案例整理:以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》,不是本站自行测量的数据。
来源:中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇,PDF 第 144-146 页(书内页码 137-139)。
案例摘要
惠州TCL移动通信有限公司构建移动智能终端全流程数字化智能工厂,以战略规划构建“统一信息化架构”,深度融合自动化与信息化技术,打造B2M高效生产与C2M个性定制模式,推进信息化、自动化及数字化整合,构建智能决策管理体系。本案例实现全流程高效协同与效益提升,设备自研率超72%,积极探索AI应用,提升决策精准度与响应速度。
AI 应用提要
AI 相关度:AI融合案例
- 项目实现生产效率与灵活性提升,设备自研率突破72%,持续探索人工智能应用,提升决策精准度与响应速度。
- (三)人工智能技术广泛应用利用AI视觉检测产品缺陷;
- 积极应用人工智能提升决策精准度与响应速度。
技术标签
人工智能 · 机器学习
原文整理
一、背景情况
市场需求多样化和个性化使柔性生产成为企业生存发展必然选择。惠州TCL移动通信有限公司“移动智能终端全流程数字化智能工厂”项目,以战略高度构建“统一信息化架构”,深度融合自动化与信息化技术,打造B2M高效生产体系和C2M个性化定制模式,实现业务决策数字化与智能化。项目实现生产效率与灵活性提升,设备自研率突破72%,持续探索人工智能应用,提升决策精准度与响应速度。
二、主要做法
移动智能终端全流程数字化智能工厂
(一)构建统一信息化架构
明确框架,实现数据共享与业务协同;集成ERP、MES等系统,通过标准接口交换数据。打破了信息孤岛,提高运营效率,为数字化转型奠定基础。
(二)自动化与信息化高度融合
引入先进技术,建立端到端决策管理体系;采用环形轨道流水线架构与模块化设计。使生产效率提升,生产周期缩短35%,自动化率攀升,节约人力。
(三)人工智能技术广泛应用
利用AI视觉检测产品缺陷;通过机器学习预测设备故障;应用AI大模型进行生成式设计创新。产品不良率下降,检测准确率提升;设备故障率降低,生产稳定性提高;缩短产品研发周期。
(四)柔性制造与个性化定制
建立柔性制造系统,采用环形轨道流水线和模块化设计;实现C2M个性化定制交付。增强生产线快速换型和灵活调整能力,满足多品种小批量需求;提供个性化产品和服务,增强市场竞争力。
(五)仓储与物流智能化管理
构建数字化灯光货架仓储管控系统;部署智能物流配送系统,使用AGV等设备。提高仓储作业效率和准确性,物料配送准确率提升至99%;减少人工干预,提高物流配送灵活性和效率。
(六)能源与碳资产管理
构建数字化绿色高效能源智能管控系统;建立产品过程清单数据动态收集管理系统。能源利用效率提高,单位产值综合能耗和碳排放量大幅下降;满足环保法规要求,提升企业形象和市场竞争力。
(七)运营管理精益化
构建智能工厂产品线全流程数智精益管理体系,融合精益方法与数智技术;实现一体化管理。生产效率提升30%,产品一次合格率提高25%,设备综合效率提升20%,生产成本降低15%以上。
(八)网络安全与数据安全
采用零信任安全模型和多因素认证机制;对数据加密存储和备份;定期安全审计和风险评估。保障网络安全和数据安全,客户数据泄露投诉率为0;提升品牌安全形象,增强客户信任度。
三、成效与亮点
(一)创新突破
深度融合技术,自主研发算法优化生产流程和质量控制,如提前预测设备故障。核心设备自研率超72%,自研SMT全自动测试线和MMI全自动测试系统提高生产效率和质量。研发自动化辅助设备提升自动化程度。构建全面信息管理系统,自主开发平台通用性和扩展性强。
(二)经济性提升
自动化率提升,节约人力资源,让更多员工专注高价值工作,提升运营效率。建立决策管理体系,缩短生产周期,产品交付周期平均缩短35%,提高客户满意度。优化供应链管理、降低设备故障率、提高能源利用效率等,降低生产成本15%以上。
(三)标准研制
参与3项国家和团体标准制定,将先进技术和经验融入标准,推动技术规范化发展。工厂建设遵循标准,提高建设质量和运营效率。
(四)人才培养
建立完善人才培养体系,培养30人以上智能工厂建设和运营人才,为企业发展提供人才支持。
四、经验启示
战略规划上,构建“统一信息化架构”为数字化转型筑牢根基;设定清晰目标,分阶段有序推进,实现全面智能化与可持续发展。技术融合方面,深度融合自动化与信息化技术,兼顾大规模生产与个性化定制;自主研发增强技术自主可控性,降低外部依赖;积极应用人工智能提升决策精准度与响应速度。生态构建方面,定期组织研讨会和技术交流活动,提供解决方案和咨询服务;借助TCL全球布局拓展海外市场,参与国际标准制定交流。
来源页面截图
资料定位
中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》,PDF 第 144—146 页。报告版本为2025年,整理日期为2026年10月20日。
业务效果与 ROI
报告披露:交付周期缩短35%,生产成本降低15%以上
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