卡奥斯化智物联科技（青岛）有限公司：工业互联网平台贯通集团经营数据

报告案例整理：以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，不是本站自行测量的数据。

来源：中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇，PDF 第 127-129 页（书内页码 120-122）。

案例摘要

基于卡奥斯工业互联网平台能力，为石油行业集团公司打造基于工业大模型的集团级工业互联网平台，建立统一平台安全防护体系，构建丰富应用生态。平台连接集团及下属企业各业务环节，打通数据流和信息流，实现能力开放共享，资源高效利用，并充分发挥数据要素价值，助力集团从靠经验决策向数据决策转变，为集团数字化战略落地和企业价值创新提供有力支撑。

AI 应用提要

AI 相关度：AI融合案例

• 基于卡奥斯工业互联网平台能力，为石油行业集团公司打造基于工业大模型的集团级工业互联网平台，建立统一平台安全防护体系，构建丰富应用生态。
• 卡奥斯基于工业大模型构建集约高效、开放共享、规范安全、 自主可控的集团级工业互联网平台，提升企业全面感知、优化协同、预测预警、科学决策等能力，实现集团的信息化管控、各单位间的业务协同、企业内部的业务穿透以及对外服务的协同增效。
• 二、主要做法打造基于工业大模型的集团级工业互联网平台，连接集团及下属企业各业务环节，打通数据流和信息流，建立统一平台安全防护体系，构建丰富应用生态。
• （五）构建能源化工行业大模型与延长石油集团合作研发垂直行业模型，拥有1000亿参数，具备强大的语言理解、生成和推理能力，可深度解析行业复杂问题。
• 四、经验启示通过技术输出和服务模式创新，结合云计算、大数据、人工智能等技术，构建标准化解决方案，推动产业链上下游协同数字化转型。
• （五）建设能源化工大模型提供AI模型研发、管理和服务能力，辅助支撑石油业务领域智能应用和业务创新。

技术标签

人工智能 · 大语言模型 · 工业互联网 · 数据中台 · 大数据

原文整理

一、背景情况

随着石油集团业务需求的不断增加，传统、封闭的技术架构难以敏捷、快速响应业务需求；不同组织、部门或系统之间难以信息共享或业务协同，缺少整体数字化统筹管理手段；数据类型、数据存储和管理方式多样化，数据价值挖掘、跨领域的数据分析与数据资源共享难以实现。跨产业链、跨部门协同发展缺乏有效手段，降本增效、提质增安目标实现难度大。卡奥斯基于工业大模型构建集约高效、开放共享、规范安全、自主可控的集团级工业互联网平台，提升企业全面感知、优化协同、预测预警、科学决策等能力，实现集团的信息化管控、各单位间的业务协同、企业内部的业务穿透以及对外服务的协同增效。

二、主要做法

打造基于工业大模型的集团级工业互联网平台，连接集团及下属企业各业务环节，打通数据流和信息流，建立统一平台安全防护体系，构建丰富应用生态。

（一）构建统一云化基础设施（IaaS）

统筹整合集团及集团各单位IT资源，为企业构建技术支撑底座，建立统一云资源中心，实现IT资源统一运营和运维。通过构建基础设施层，实现集团基础设施资源统一运维管理，支持持续扩展、升级与完善，同时实现集团与各二级单位分级管控，保障集团级工业互联网平台稳定、高效、安全运行。

（二）搭建3中心4中台能力中枢层（PaaS）

“3中心”主要面向平台及应用的开发者和管理者提供研发交付、运营运维等能力支撑，包括能力开放中心、研发交付中心和运营服务中心。“4中台”包括数据中台、技术中台、业务中台和智能中台，为企业存量应用及新建应用在数据、技术、业务、智能方面提供统一的、标准的公共能力服务。

（三）构筑产业链内外部应用生态(SaaS)

在集团范围内建立一个全面开放、标准安全、可扩展的应用环境，实现公司应用整合、数据共享、业务流程协同、外部合作伙伴关系拓展，以提升创新和快速响应能力。聚焦产业链协同优化，重点打造集团管控和油气领域、化工领域、煤电领域、综合领域四大业务领域APP，完成集团及二级单位存量系统上云上平台建设，为全集团用户提供一站式的数字化服务界面，实现应用的统一管理和应用的标准化建设。

（四）建立健全标准规范与网络安全体系

通过工业互联网平台建立集团统一的数字化体制、机制和规范，确保标准规范、安全防护体系的落地执行并跟踪反馈，形成较为完善的数字化管理机制。建立信息安全体系，确保从技术架构治理到运维管理的每个阶段都有明确的规范和标准，为企业的数字化转型安全管理提供坚实技术支撑。

（五）构建能源化工行业大模型

与延长石油集团合作研发垂直行业模型，拥有1000亿参数，具备强大的语言理解、生成和推理能力，可深度解析行业复杂问题。计划构建38个智能体，覆盖生产、安环、科研、运营、办公等五大核心场景，赋能油气煤化电多行业的智能应用，实现精准感知和自主决策。沉淀了多个行业专家模型智能体，实现了示功图智能诊断、智能油品调和、醛分离塔提纯优化等技术突破，降低原料生产、设备检维修成本，提高产品品质。

三、成效与亮点

（一）从运维、管理、效率等方面提升管理效益

一是业务协同效率提升50%，资源利用率提升10倍以上。对所有云基础设施资源进行统一的管理和监控，建立统一数字化服务体系，实现服务标准化、主动化、便捷化，降低系统建设成本，提高资源利用率和业务协同效率。二是数据资产利用率提升90%。平台可实现不同业务系统间的数据集成与共享，消除数据孤岛，提高数据的准确性和一致性，为管理决策提供数据支持和决策依据。三是运维效率提升50%以上。依托自有数字化服务团队和平台，通过配置和管理规则实现资源配置、日常巡检、安全防护等技术运维工作统一管理，提升安全管理水平和运维效率。

（二）通过搭建高效、协同的统一平台提升技术效益

一是通过构筑统一平台，改变传统“烟囱”式的建设方式及离散型运营模式，实现集中式敏捷开发、快速交付和统筹运营，促进信息化能力提升和降本增效。二是基于云原生微服务，减少业务系统所用资源成本，实现服务容器化运行，提升计算存储资源利用率提升10倍以上。三是基于平台实现供应链协同、智能调度和实时数据共享，优化供应链流程，精准预测库存需求，降低库存成本，降低能源消耗、原材料浪费和生产运行成本。IT运维人均成本下降30%，软件开发效率提升30%，开发成本降低30%。缩短业务系统建设周期，提高开发效率。

（三）打造节能减排、行业示范标杆提升社会效益

通过平台的实时监控和预警功能，提前发现安全环保隐患并及时预警，有效预防事故发生，提高生产安全。通过平台的能源优化、双碳监测，优化资源配置和能源消耗，实现能源的节约和减排，降低能源消耗和温室气体排放。

四、经验启示

通过技术输出和服务模式创新，结合云计算、大数据、人工智能等技术，构建标准化解决方案，推动产业链上下游协同数字化转型。

（一）云资源统一管理

统筹集团IT基础设施建设，建立集团统一云资源中心，实现IT基础设施资源统一运营和运维。

（二）应用开发、运行过程统一管理

借助集团级工业互联网平台，实现封闭式系统向开放性系统转变，软件产品开发模式也将由线下定制向“平台+软件”的线上模式转变，实现敏捷开发交付。

（三）建设能力中枢

搭建“三中心”和“四中台”，构建灵活高效的数字化能力底座。

（四）构建产业链内外部应用生态

聚焦四大业务领域，打造标准化、一站式的数字化服务界面，提升业务协同效率和创新能力。

（五）建设能源化工大模型

提供AI模型研发、管理和服务能力，辅助支撑石油业务领域智能应用和业务创新。

来源页面截图

资料定位

中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，PDF 第 127—129 页。报告版本为2025年，整理日期为2026年10月20日。