长虹美菱股份有限公司：AI预测与知识图谱优化家电供应链

报告案例整理：以下建设过程与数字来自中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，不是本站自行测量的数据。

来源：中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》企业篇，PDF 第 110-112 页（书内页码 103-105）。

案例摘要

长虹美菱从自身发展需求出发，结合5G、量子、人工智能等新一代信息技术，聚焦“数字支撑业务、数字驱动创新、数字创造价值”的数字化转型战略，持续探索5G云智工厂发展新路径。以菱云工业互联网平台为基础，建设智能交易、智能研发、智能制造三大智能平台，通过用户互动平台，实时获取用户/客户需求，利用研发平台快速转化为个性化产品设计；通过业务聚焦制造平台，实现制造供应链协同和订单敏捷交付以及整个制造过程的深度优化以和智能决策。通过数智化工厂的建设，总体实现运营成本降低15%，生产效率提高30%，研发周期缩短20%，制造装备数控化率不低于90%，建立从规模红利向数据红利转型的智能工厂。

AI 应用提要

AI 相关度：AI融合案例

• 长虹美菱从自身发展需求出发，结合5G、量子、人工智能等新一代信息技术，聚焦“数字支撑业务、数字驱动创新、数字创造价值”的数字化转型战略，持续探索5G云智工厂发展新路径。
• （三）基于AI+产品全生命周期的智能研发协同平台依托IPD项目管理体系，构建了深度融合机器学习、知识库、知识图谱技术的协同研发平台（PLM+NX- +TCM）。
• （二）创新技术深度融合联合安徽大学、科大国盾量子、中科类脑等产学研机构建立5G创新联合实验室，深度应用5G、AI、量子等新一代信息技术与先进制造场景融合应用，实现生产效率提高30%，创新研制高性能、高安全、高智能的基于5G+量子安全技术的边缘智能网关，加速推动量子科技理论成果在各行业领域的应用和推广。

技术标签

人工智能 · 机器学习 · 知识图谱 · 工业互联网 · 5G · 边缘计算 · 大数据

原文整理

一、背景情况

随着线上经济迅速崛起，5G、工业互联网、大数据等新技术涌现、新基建驱动，以及互联网时代多元化、异质性和定制化的市场需求，家电产品正朝着智能化、高端化、定制化方向迅速发展。客户需求正在从消费端向生产端进行逆向传导，制造企业亟需升级制造系统以满足消费者对高端、智能、个性化、可定制化产品的需求，以提升品牌价值，增加用户粘性。

二、主要做法

（一）基于5G+量子安全的新型基础设施

通过部署5G SA专网（已升级为RedCap和LAN网络）、工业PON等新型网络基础设施，以及联合科大国盾量子等研制基于5G、量子通信加密技术与工业互联网边缘计算技术、边缘数据智能技术的量子安全边缘计算网关，实现海量数据接入和协议解析、数据智能分析、通讯安全加密等多种功能，应用于品控流程的声纹智能检测，冰箱立箱机反控、冰箱压缩机防差错等核心业务流程，通过关键数据采集、传输、控制等应用部署，实现工业数据精准、安全交互以及产品一次检出率提高32%、关键零部件实现精准管控。

（二）基于5G+工业互联网的柔性智造模式

通过5G与工业互联网融合创新应用，持续推动企业制造体系、运营体系、价值链体系数字化转型。依托制造工序模块化实现单元式生产，以模块与模块一个流实现拉动式、畅流化生产，应用ICT技术实现物流柔性化、智能化供给。通过全价值链打通再造实现业务数字化、APP移动化预警及数据化决策，持续驱动实现高效运营、提质增效，其中生产效率提高约30%，质量成本率降低1.4%，并在用工规模稳定的情况下，将年产能提升至约1100万台。

（三）基于AI+产品全生命周期的智能研发协同平台

依托IPD项目管理体系，构建了深度融合机器学习、知识库、知识图谱技术的协同研发平台（PLM+NX-+TCM）。一是实现纵向贯通，向上精准承接用户个性化需求，向下无缝贯通研发、工艺与制造环节，实现一体化协同。二是智能决策，支持跨物理环境的快速决策与联合预警，打破信息孤岛。三是数据驱动，实现仿真数据的实时记录和研发流程中的平滑衔接。四是知识赋能，通过AI驱动的知识库复用、智能生成等核心技术，显著减少重复性设计工作，产品设计效率提升达20%。平台有效驱动了产品数字化设计创新与高效迭代，提升了对市场用户需求的快速响应能力。

（四）基于工业互联网的智慧供应链管理模式

依托菱云工业互联网平台，构建智慧供应链管理平台，实现对供应商的集成化管理，全面提升供应链服务能力与供需对接效率。该平台以“四个统一”为核心支撑体系，即统一物料采购策略、统一供应商管理、统一采购管理体系、统一IT系统工具，旨在打造一个规范化、透明化、公平竞争的数字、绿色、高效的供应链健康生态圈。平台有效地提升了供应商之间的协作效率，供应链运营成本降低20%，供应链上的节点企业按时交货率提高25%以上，实现了整个供应链网络的增值，提高了供应链的整体竞争力。

（五）基于C+3的客户订单驱动模式

以用户/客户的产品与服务需求为牵引，构建C+3客户订单制模式的创新模式，通过整合研发、销售、采购、生产、物流与服务六大核心计划，实现全链条一体化协同。该模式建立了涵盖客户订单评审、销售运营评审、产品资源统筹、供应端协同、物流端协同等环节的全流程精细化管理体系，旨在打造覆盖产品供应链全生命周期的卓越服务体系，显著提升了运营效率与决策能力，大幅缩短了产品交付周期。

三、成效与亮点

（一）平台化整合与数据驱动

打造“菱云”工业互联网平台，接入上下游1700余家供应链企业及2.4万台智能终端设备，打通销售、生产、物流等环节数据壁垒，实现订单驱动生产（C+3模式），使交付周期缩短50%、库存周转率提高26%。

（二）创新技术深度融合

联合安徽大学、科大国盾量子、中科类脑等产学研机构建立5G创新联合实验室，深度应用5G、AI、量子等新一代信息技术与先进制造场景融合应用，实现生产效率提高30%，创新研制高性能、高安全、高智能的基于5G+量子安全技术的边缘智能网关，加速推动量子科技理论成果在各行业领域的应用和推广。

（三）供应链协同创新

打破传统供应链“两家人”模式，链上企业可实时查看订单等进度，成为“内部单元”，促进产销协同与资源高效配置，实现产销协同与供应链透明化，供应链运营成本降低20%。

四、经验启示

（一）以技术融合筑牢转型根基，聚焦制造核心场景突破

通过部署5G SA专网、工业PON等新型网络设施，联合科研机构研发量子安全边缘计算网关等关键技术，将5G、量子加密、边缘计算等与品控检测、零部件管控等核心业务深度融合，既实现了工业数据安全高效交互，又通过技术创新解决生产痛点，为制造环节的提质增效提供硬支撑。

（二）以协同机制重构供应链生态，强化全链条敏捷响应

构建“四个统一”的智慧供应链管理体系，结合C+3客户订单驱动模式，打通用户需求、研发设计、生产制造、物流交付全链条数据，推动上下游企业从“外部协作”转为“内部单元”，实现订单拉动式生产与资源高效配置，有效提升供应链透明度与响应速度。

（三）以平台化思维贯通全流程，推动数据价值深度释放

依托菱云工业互联网平台整合上下游资源与智能终端，打通研发、生产、销售等环节数据壁垒，通过数据驱动研发协同、柔性生产与智能决策，实现从用户需求到产品交付的全流程优化，为企业从规模红利向数据红利转型提供可复制的数字化路径。

来源页面截图

资料定位

中国信息通信研究院《2025年度制造业数字化转型典型案例集》，PDF 第 110—112 页。报告版本为2025年，整理日期为2026年10月20日。