企业案例 / 企业 AI 转型
从人工审材料到自动化办件：FDE用AI提升车管所网办效率
车管所网办前台已经数字化，后台仍需人工逐张审核身份证、合同、营业执照和发票等图片。项目把机器视觉、OCR、大模型和 RPA 串成办件链路，单件全流程审核由约 15 分钟缩短到 3—5 分钟，日均办件量由约 700—800 件提高到约 1100 件。
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# 流程自动化
持续关注这一领域的实践与变化。
企业案例 / 企业 AI 转型
从案头工作到智能协作：FDE用AI优化诉讼律师的案件处理能力
诉讼律师需要在材料整理、法律检索、策略分析和文书准备之间处理大量非结构化信息。项目把 AI 嵌入案件处理环节，让系统承担信息整理与分析工作，同时保留律师对策略判断和客户沟通的责任。
企业案例 / 企业 AI 转型
宝马·雷根斯堡工厂GenAI4Q：从 千车一检表 到 一车一检表
宝马围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：AI 被引入，正是为了回答一个问题：人工智能能否让整车生产中的质量控制更高效、更快、更可靠？。方案侧的关键做法是：案例总结：宝马雷根斯堡工厂在每 57 秒下线一辆、几乎"没有两辆完全相同"的高度个性化混线生产中，用 GenAI4Q 这套学习型 AI，为当日约 1,400 辆按客户订单各异配置的车，各自生成一份"量身定制"的检查清单——把过去"一张…。
企业案例 / 企业 AI 转型
Cisco 客户体验部门：「从优化流程到消除流程」的 AI 原生服务转型
Cisco围绕智能客服与售后服务开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：从结构性层面看，Cisco CX 在转型初期暴露出三个核心问题：。方案侧的关键做法是：她发现把 AI 直接装到旧流程上只会"让坏流程跑得更快"，遂从"优化工单交接"转向"消除交接"，用智能路由实现约 88% 工单一次到位，并以"这个项目要停掉什么工作"作为评判 AI 立项的首要标准。
企业案例 / 企业 AI 转型
全亿健康：医药零售合规自动化重构，从人工管控到智能治理体系：电商巡检效率提升90%+且漏检率降至0.5%;
全亿健康围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：合规团队从5人扩至20人，仍无法覆盖全部店铺的资质巡检。方案侧的关键做法是：全亿健康通过RPA+AI构建电商、财务、供应链三大自动化治理体系,将人工密集型管控重构为规则驱动的智能化内核,实现效率电商合规效率提升90%以上，财务流水处理效率提升80%以上,为医药零售行业树立数字化治理标杆。当前材料可确认的结果为：供应链审批从最长24小时压缩至1分钟,效率提升99.8%。
企业案例 / 智能体产业
美的集团的AI智能体推进思路：从全员试试看到认真找场景到全面AI化
美的集团围绕企业级智能体平台开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：作为数字化转型的行业标杆，美的在2023年面临新的战略问题：。方案侧的关键做法是：到： 构建系统化的AI应用体系，从13000个场景中提炼40个可复制的解决方案，实现从单点应用到多智能体协同的智能体工厂。当前材料可确认的结果为：AI应用不应满足于"单点优化"（如某个环节效率提升20%）。
企业案例 / 企业 AI 转型
东阳光集团：从"系统孤岛"到"智能协同"的效率革命
东阳光集团围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：研发数据平台与内部协作工具未实现自动化对接,知识获取依赖"人工中转",形成信息流断点。方案侧的关键做法是：东阳光：财务回单解析智能体，数据查询效能提升600%。当前材料可确认的结果为：核心成效:财务部门约300人实现RPA全覆盖,6大部门上线100+自动化应用,数据查询效能提升600%,月节省工时超108小时。
企业案例 / 企业 AI 转型
上海船舶研究设计院：跨网邮件自动同步发送
上海船舶研究设计院围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：传统人工方式难以支撑如此密集的跨时区协同，但通过对数字员工进行定时触发时间间隔设置，稳定夜间邮件转发频率，确保了全程邮件实时同步，成功保障了次日交付。方案侧的关键做法是：然而数字员工接管后，系统实现了半小时级的高频自动同步，。当前材料可确认的结果为：单这一项能力就让设计院每天节省约15个工时，一年累积近万小时。
企业案例 / 企业 AI 转型
一家装备制造企业 销售岗位 AI 流程重构分析：销售周期缩短：-25%（因为更高效的协同和跟进）
某装备制造企业（原材料未明确披露名称）围绕智能报价与成本分析开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：技术风险AI输出质量不达预期,销售不信任中高• 前3个月强制人工审核。方案侧的关键做法是：业绩增量毛利：+3840万 × 50%（部分实现）= +1920万。当前材料可确认的结果为：客户体验改善带来的商务价值（25%价值）主动式服务使客户满意度提升20%。
企业案例 / 企业 AI 转型
迪安诊断：实验室项目数据智能化处理系统
迪安诊断围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：时间成本高：单个实验室10个科室每年需手工填写约5,000份受控表格，单份耗时约15分钟，全年累计超1,250小时，严重挤占技术人员核心业务时间。方案侧的关键做法是：通过将RPA、办公自动化与即时通讯平台深度融合，成功打造了 低成本、高效益、强落地 的数字化质控范式，为医学实验室在合规前提下实现高质量、高效率运营提供了可复制的实践路径。
企业案例 / 企业 AI 转型
双汇：RPA+多维表格打造24小时自动化办公体系
双汇围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：定位问题 AI自动分析差评。方案侧的关键做法是：当 RPA的多系统对接能力、多维表格的数据组织与逻辑能力、以及协同工具的即时触达能力三者结合，便能构建出一个 “24小时自动运转、数据流主动找人” 的智能运营体系，这才是AI转型在运营层面真正落地的核心形态。当前材料可确认的结果为：数天→10分钟 排查效率提升。
企业案例 / 企业 AI 转型
东风汽车：AI CAD推动夹具设计智能化升级，提升历史数据复用率
东风汽车围绕研发设计与工程智能开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：面对夹具设计历史数据复用率低、设计周期长的核心痛点，东风汽车通过数据智能标注与管理、设计知识复用、3D模型自动生成等关键技术，成功盘活了沉淀的历史设计数据。方案侧的关键做法是：该方案实现了设计效率提升5倍以上，显著缩短了项目交付周期，是人工智能赋能传统汽车研发流程的一个典型案例。