企业案例 / 企业 AI 转型
中汽数据（天津）有限公司：汽车试验知识问答与报告自动校核
中汽数据基于对汽车试验管理业务流程的深度理解与行业标准法规的资源积累，通过打造多模态语料预处理工具链和高质量汽车试验领域知识库，实现非结构化数据的高效治理与动态更新，进一步构建了专业领域的高质量语料集，结合L1/L2级行业大模型，开展面向RAG模型优化及策略研究和AIGC生成技术研究与模型优化研究，实现试验场景的智能问答、试验管理与试验报告自动化校核环节的智能化水平提升。
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FDE前线 / IN PRACTICE
企业案例。
深入真实业务场景，记录企业 AI 转型的方法、挑战与价值。
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企业案例 / 企业 AI 转型
中信戴卡股份有限公司：制造大模型驱动工艺调优与质量控制
中信戴卡积极落实“人工智能+”行动，通过应用人工智能、大数据等先进技术，驱动“灯塔工厂”持续升级。基于公司多年的轻量化铝制汽车零部件工艺、制造知识积累，打造制造垂直大模型，结合大模型在知识推理、检索增强等方面能力，打造高效问答、文档翻译、智能问数等应用，实现对公司制造和经营管理业务的支持。
企业案例 / 企业 AI 转型
从物料难找到精准定位：FDE用AI减少工业企业采购浪费
一家海外工业客户用同一套 ERP 管理从手套、螺丝钉到卡车、机械臂的库存和资产，15 个相关团队都受到物料难找和数据质量问题影响。项目先对“系统不好用”做根因分析，再从数据清洗、标准化和小规模实验切入，把 AI 价值落到减少重复采购和库存浪费。