企业案例 / FDE 与工程交付
中国一汽：数智化转型整体方法（5A 架构）：明确“双100” 数智化转型愿景目标，即实现全价值链业务100%数字孪生，以及运营效能提升至少100%。
中国一汽围绕企业级智能体平台开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：针对业务与IT“两层皮”以及业务部门参与不足的问题，中国一汽尝试打造业务IT一体化组织，由业务部门和体系数字化部门同时选调人员组建业务IT一体化战队推进数智化变革项目，目前已构建9大战队，分别是：。
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深入真实业务场景，记录企业 AI 转型的方法、挑战与价值。
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中国一汽围绕企业级智能体平台开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：针对业务与IT“两层皮”以及业务部门参与不足的问题，中国一汽尝试打造业务IT一体化组织，由业务部门和体系数字化部门同时选调人员组建业务IT一体化战队推进数智化变革项目，目前已构建9大战队，分别是：。
某PCB行业龙头企业资料录入助手围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：每批次要生产的产品都有数千份电子元器件的资料，需要有5—6名资料员，人工去筛检和选择其中需要提取的数据，再人工录入系统，效率低下且容易出错。方案侧的关键做法是：通过MatrixSearch提供的混合搜索能力，工艺工程师可以通过自然语言查询电子元器件的工艺参数，比如封装代码、焊接温度等，自动输出该电子元器件的参数信息，并结构化输出。
某制造业与企业服务企业（原材料未明确披露名称）围绕安全生产与智能巡检开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：人员现场检查，效率、质量与可复制性受限。方案侧的关键做法是：协同扣子实现工厂自动巡检。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。
艾为电子围绕企业级智能体平台开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：年，艾为电子就已经开始布局AI能力，[基于钉钉提供的 AI 能力和艾为电子的芯片行业知识库，AI 助手“小为”成功上线， 7x24 小时为客户解答各种产品性能及技术支持问题 ]。
中国一汽围绕经营分析与智能决策开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：GPT-BI完美的解决了这个问题，它不仅可以通过语音输入自动生成结果，而且可以通过思维链的加持，自动匹配你要分析图形。
某电子与半导体企业（原材料未明确披露名称）围绕经营分析与智能决策开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：生产执行的的评分过程是贯穿了从中心长到各级主管、再到一线员工的业务流程，如果通过人工流转，整个过程复杂且漫长。方案侧的关键做法是：智能工厂的打造可助力客户上市时间缩短50%，准时交货提升130%，并实现关键生产工序自主化和100%自动化。
能源装备行业围绕研发设计与工程智能开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：叶片占风机成本的20%以上，一旦出现问题，可能导致事故和故障，甚至长期经济损失。方案侧的关键做法是：整合期(2018年末至2020年)：由于早期各业务单元独立建设系统导致数据汇聚效率低下、一致性差，这一阶段金风进行了基于流程的大平台规划，旨在整合各业务单元的平台，并逐步替换旧有系统，以提高数据处理效率和一致性。
某食品与消费品企业围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：各个网站上的信息不定时更新，人工操作可能无法及时获取第一时间的资讯。方案侧的关键做法是：场景：多资讯平台信息检索和汇总，RPA+AI实现全链路自动化。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。
某电子与半导体企业（原材料未明确披露名称）围绕供应链与库存优化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：在充分了解这一瓶颈问题之后，企业从需求、销售、生产、计划、采购、库存、仓储、运输等全场景视角出发进行了综合考量，制定了先基础后深化，稳步推进的解决方案，将依托智能决策实现产供销高效协同项目分为三个阶段稳步推进：。
维达纸业围绕生产计划与智能调度开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：自主创新、联合开发的卫生纸机毛布在线清洁技术入选2021年科技部可持续发展技术清单，有效解决了毛布脏污引起的毛布寿命、能耗、车速及质量问题。
某医药与生命科学企业（原材料未明确披露名称）围绕知识管理与智能问答开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：AI识别问题：直接用多模态大语言模型提取，虽然表格格式能保留，但汉字识别不准确。方案侧的关键做法是：这个场景适用于，企业在知识库建设或企业数字化转型过程中，面对各种重要需要存档的文档，不知道要如何处理？。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。