企业案例 / 企业 AI 转型
装备制造|刚柔并济智能计划优化系统
某装备制造企业（原材料未明确披露名称）围绕生产计划与智能调度开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：计划员凭经验排程，效率、质量与可复制性受限。方案侧的关键做法是：优化系统基于“运筹学”的算法，在极短时间内计算巨量数据进行最优求解，拉通运算，同时得出生产及采购需求。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。
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某装备制造企业（原材料未明确披露名称）围绕生产计划与智能调度开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：计划员凭经验排程，效率、质量与可复制性受限。方案侧的关键做法是：优化系统基于“运筹学”的算法，在极短时间内计算巨量数据进行最优求解，拉通运算，同时得出生产及采购需求。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。
某企业通用企业围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：负责审批的人事专员每天都在超负荷工作，于是负责人希望能够用 AI，解决一部分正常的审批单，人工处理特殊情况的审批单即可。方案侧的关键做法是：根据这些审核标准， 搭建出判断申请单是否通过的 AI 服务啦。当前材料可确认的结果为：企业员工数量 1w+，每天员工提交审批单量非常庞大，仅各类请假审批单日就能达到 200 条。
某汽车与零部件企业（原材料未明确披露名称）围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：RPA导入及业务痛点分析，优秀案例学习和推广，多个小组参与。方案侧的关键做法是：个人参赛报名后基于影刀迷建。当前材料可确认的结果为：材料尚未披露可独立核验的量化结果。
某电子与半导体企业（原材料未明确披露名称）围绕工艺优化与能源管理开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：厂务子系统众多，各自孤立运行且就地管理，设备运维保养工作依赖大量人力和财力投入。方案侧的关键做法是：用能效率低：各厂各系统各班组能耗目前是一本“糊涂”账，缺乏精细化管理，急需引入能源绩效管理，降低用能成本。当前材料可确认的结果为：节能节费：综合能耗降低10%、综合成本减少6%。
某医药与生命科学企业（原材料未明确披露名称）围绕设备运维与预测性维护开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：制造企业生产的水轮发电机组，设备体积大、配件多、配件生产周期长，故障停机损失大等客观问题，给设备的安装、设备的运维管理带来众多难题。方案侧的关键做法是：使用数字孪生技术与设备智能诊断系统的数据集成，构建设备零部件三维模型，实现与设备智能诊断系统后端应用的集成和调试验证。
某装备制造企业（原材料未明确披露名称）围绕设备运维与预测性维护开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：人工智能系统采用的神经网络是根据加工中遇到的各种常见几何形状进行训练的。方案侧的关键做法是：根据德勤公司的相关调查显示，近 70% 采用智能的制造商已经或打算部署支持 AI 的自动化以提高其运营效率。
天奇股份围绕知识管理与智能问答开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：据的访问和分析困难：数据分析需求需要专业人士提 供，企业无法获得实时的数据分析和报表。方案侧的关键做法是：建设专属知识库：针对客户文档类知识可实现自助上传分类，利用向量数据库实现文档切分管理， 各类数据库通过地址链接实现直接自然语言对话查询。当前材料可确认的结果为：提高了员工知识查询效率：员工知识查询效率，从平均10分钟的查询时间缩短到1分钟之内。
大型能源集团围绕流程自动化开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：因此，需要流程挖掘对ERP系统进行诊断分析，全面分析ERP系统中的数据和流程，准确定位流程中的瓶颈，帮助企业解决分析和优化流程时“只见树木，不见森林”的问题，实现真正有效、低成本、高收益的ERP系统优化目标。方案侧的关键做法是：Gartner认为，到2027年，企业将通过结合超自动化技术与重新设计的运营流程，将运营成本降低30%。
某汽车企业围绕市场洞察与智能营销开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：跨部门协作存在瓶颈，影响时效性。方案侧的关键做法是：各业务员工自己全平台搜索。当前材料可确认的结果为：节省人工判断数据、处理数据时间。
上汽大众围绕智能客服与售后服务开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：然而，因为售后问题的特殊性，故障数据类别多达5000多种，分布极不均衡，许多故障类别下只有个位数案例，导致智能算法难以捕捉到特征，识别准确率只有65%。方案侧的关键做法是：系统上线后，维修质量提升，修复时间缩短，经销商体验大幅提升，有效回复率达到98%以上。当前材料可确认的结果为：系统上线后，维修质量提升，修复时间缩短，经销商体验大幅提升，有效回复率达到98%以上。
某电子与半导体企业（原材料未明确披露名称）围绕研发设计与工程智能开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：从研发设计的角度，我们认为惠普Z4 G5台式工作站可以支持我们更好的完成电机工艺设计和实验，把产品质量和可靠性等问题解决。方案侧的关键做法是：通过使用惠普Z4 G5台式工作站这种具备高算力的硬件设备，利用AI通过智能算法自动调整设计参数，满足产品结构优化的多重目标。
视比特围绕视觉质检开展AI能力建设。案例所对应的核心矛盾是：其中工件切割下料分拣是重工生产线中重要一环，长期以来依赖人工作业完成，不仅生产效率低而且人力成本大，同时恶劣的工作环境存在极大的安全隐患，由机器人替代人工完成智能化升级改造已迫在眉睫。方案侧的关键做法是：该项目采用多台激光切割机及等离子切割机于一体的柔性混合分拣产线，在 节约全人工模式数十人 的情况下，分拣产能 提升400% 。