哈尔滨电机厂有限责任公司:视觉识别与智能体辅助定子冲片生产
哈尔滨电机厂有限责任公司基于人工智能技术与数字孪生管理平台,集成制造执行系统(MES)、 高级计划排程系统(APS)、数据采集与分析平台(IOT)等生产管控系统,打造由定子冲片生产线、自动喷漆生产线2条自动化产线以及400T自动化改造单元、去毛刺自动化改造单元、自动磨抛单元等10个智能化生产单元组成的全新生产域。打造全方位智能仓储物流中心,实现“5G+智能仓储物流”应用,提高输送效率。
内容整理与研究
整理公开案例、访谈、研究资料与原创方法。第三方事实和指标注明来源,分析建议与项目实际成果分开呈现。
哈尔滨电机厂有限责任公司基于人工智能技术与数字孪生管理平台,集成制造执行系统(MES)、 高级计划排程系统(APS)、数据采集与分析平台(IOT)等生产管控系统,打造由定子冲片生产线、自动喷漆生产线2条自动化产线以及400T自动化改造单元、去毛刺自动化改造单元、自动磨抛单元等10个智能化生产单元组成的全新生产域。打造全方位智能仓储物流中心,实现“5G+智能仓储物流”应用,提高输送效率。
面对高端CT探测器供应链复杂、制造工艺难度高、产品多样化及市场需求激增等挑战,实施“数字赋能高端CT探测器智能柔性制造项目”。
基于岱银集团定制西装生产需求,通过建设纺织服装供应链云平台,将西装定制产品的设计研发、订单、原辅材料采购、生产制造、外协加工、仓储物流、终端门店等各个环节联通,将制造商、供应商、零售商、终端消费者联合成具有整体功能的网链结构,形成物流、信息流、商流、资金流合一的企业运营新模式。
潍柴作为全球领先的动力系统制造商,实施高端动力系统全产业链数字化协同工程,通过构建一体化数据赋能平台,解决了研发数据孤岛、供应链响应滞后、生产管理粗放、服务生态割裂四大关键痛点, 实现了研产供销服全链条数字化贯通。该工程显著提升企业运营效能,带动产业链500余家上下游企业实现协同升级,推动高端装备制造业形成柔性生产、智慧服务、绿色低碳的生态级创新模式,为制造业数字化转型提供可复制的“链主引领”范式。
本篇将《Datawhale《FDE案例100》》中已整理的24篇案例组织为阅读路径。案例提供业务问题、方案选择和交付过程的参考;来源披露的结果不构成对其他企业的效果承诺。
中信戴卡积极落实“人工智能+”行动,通过应用人工智能、大数据等先进技术,驱动“灯塔工厂”持续升级。基于公司多年的轻量化铝制汽车零部件工艺、制造知识积累,打造制造垂直大模型,结合大模型在知识推理、检索增强等方面能力,打造高效问答、文档翻译、智能问数等应用,实现对公司制造和经营管理业务的支持。
海天立足传统酿造行业,以数据驱动为核心,深度融合人工智能、物联网与工业互联网技术,覆盖调味品的制造过程,包括原材料筛选、酿造生产、到品质管控、能源管理等环节,重点打造AI工艺、AI质量、AI绿色供应链的全链路智能制造体系,成功构建调味品行业数字化转型创新范式,实现从传统酿造向智能制造的跨越式升级。
针对汽车车身海量焊点的质量管控痛点,赛力斯构建“数据采集—智能检测—异常反馈—管控执行”四位一体数字化管控体系:通过0.1ms级高频采样模块与2592×1944工业相机阵列,同步采集焊接工艺参量与外观图像,经物联网引擎实现毫秒级绑定;依托Kafka与TSN网络,保障数据传输时延不超过200ms,关键数据低于10ms,结构化存储焊接工艺参量、图像、维修记录等,建立“一车一档”全生命周期档案实现全流程追溯。
昌飞公司按照机加产品分类分簇聚类方法,打造了标准工艺设计平台,建立了具有自主知识产权的柔性智能生产线,具备“状态感知、适时分析、自主决策、精准执行”特质的关重件数字化车间,一套基于信息化平台的现场工作站,实现了车间生产高效组织运行和资源优化利用,满足了车间精益和准时化生产要求。
广域铭岛以自主研发的Geega OS工业操作系统为基座,融合AI、物联网及数据编织技术,打造电解铝行业智造节能一体化解决方案。该方案通过一体化数字基座打破数据孤岛,覆盖能源、设备、仓储、 安环等核心场景,实现电解铝全流程智能化管理,助力提升能源利用率、降低成本。标准化系统模块设计可快速复制至其他高耗能行业,为传统制造业绿色智能化转型提供标杆范式。
中车南京浦镇车辆有限公司开发的PHM轨道交通健康诊断与智能维护系统,以车辆全生命周期信息为核心基础(涵盖车辆静态信息和动态运行信息),依托平台8大模块搭建的闭环数据处理框架,构建了多维度数据采集体系。这些数据经平台实时监控、系统设置等模块预处理与标准化后,形成结构化数据库,为双中心资产管理系统提供实时、精准、全面的数据支撑,确保车辆状态诊断的准确性和维修管理的科学性。
兴澄特钢积极响应国家智能制造战略,加快智能化改造,积极构建数据驱动与AI赋能的高端特殊钢创新研发应用及生产制造体系,基于工业互联网平台,集成大数据、人工智能、数字孪生、IOT等先进技术,打造钢铁行业全流程智能化解决方案。推动汇集生产、研发、质量、设备、能源等关键业务数据,遵循 “数据全面、反馈及时、个性分析、管理闭环”的原则,深度融合数据要素,完善数据治理体系,精准分析生产管控需求,实现数据驱动的全链条智能管理。