Agent Skill精选
Agent 设计
用户任务涉及决策和工具，需要定义有界执行者。交付agent-design.md，包含证据、决策与失败处置。
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让专业经验成为可复用的技能，连接 Agent、工具与真实工作。
用户任务涉及决策和工具，需要定义有界执行者。交付agent-design.md，包含证据、决策与失败处置。
把企业工具作为MCP能力暴露给不同Agent。交付mcp-design.md，包含证据、决策与失败处置。
需要带出处且受权限控制的企业问答。交付rag-design.md，包含证据、决策与失败处置。
企业提出宽泛AI转型目标，需要形成证据驱动的进入方案。交付diagnosis-report.md，包含证据、决策与失败处置。
AI服务需要可重复构建和受控运行。交付docker-release.md，包含证据、决策与失败处置。
需要覆盖真实任务的开发评测样本。交付eval-dataset.jsonl，包含证据、决策与失败处置。
已定义任务需要稳定的模型指令契约。交付prompt-package.md，包含证据、决策与失败处置。
检索问答需要区分召回、引用和答案错误。交付rag-eval-report.md，包含证据、决策与失败处置。
PoC立项或复盘需要可追溯的价值模型。交付roi-model.md，包含证据、决策与失败处置。
长任务中指令、资料与历史竞争上下文预算。交付context-plan.md，包含证据、决策与失败处置。
交付团队退出前客户需要独立运营、恢复和更新系统。交付handover.md，包含证据、决策与失败处置。
自动化存在高影响决策或低置信度例外。交付hitl-design.md，包含证据、决策与失败处置。