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营销对照实验复盘
用合成对照组和实验组数据复盘转化、触达成本与扣除优惠后的贡献。
合成数据 · 本地规则验收 · 不调用模型或外部服务。本练习不是案例企业源码,也不是生产系统。代码与模板按 MIT 许可提供。
下载完整实践包 ZIP ↓输入与预期输出
示例输入
两组各 1,000 名用户,包含订单数、收入、成本、优惠与投诉数。
预期结果
对照组转化率 10%、实验组 12%;贡献分别为 3,900 与 3,800,结论为继续验证。
运行步骤
解压后进入文件夹,在终端运行(Python 3.10+):
python3 run.py
python3 run.py --checkWindows 可将 python3 替换为 py -3。第一条命令生成 output.json;第二条核对随包预期,正确时显示 PASS。
- 先明确随机分组、统计周期与成本口径,再查看示例。
- 运行脚本,对比转化率和贡献,识别“收入涨、贡献降”。
- 填写 acceptance.md,设计更充分的实验;示例不作统计显著性推断。
包内包含 README、input.json、expected.json、run.py、acceptance.md 与 LICENSE。修改输入后,预期结果需要由你按业务口径重新核定。
完成之后
提交一份已填写的验收记录,说明运行环境、失败样本、阈值依据和仍需人工检查的事项。