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营销对照实验复盘

用合成对照组和实验组数据复盘转化、触达成本与扣除优惠后的贡献。

合成数据 · 本地规则验收 · 不调用模型或外部服务。本练习不是案例企业源码,也不是生产系统。代码与模板按 MIT 许可提供。

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输入与预期输出

示例输入

两组各 1,000 名用户,包含订单数、收入、成本、优惠与投诉数。

预期结果

对照组转化率 10%、实验组 12%;贡献分别为 3,900 与 3,800,结论为继续验证。

运行步骤

解压后进入文件夹,在终端运行(Python 3.10+):

python3 run.py
python3 run.py --check

Windows 可将 python3 替换为 py -3。第一条命令生成 output.json;第二条核对随包预期,正确时显示 PASS。

  1. 先明确随机分组、统计周期与成本口径,再查看示例。
  2. 运行脚本,对比转化率和贡献,识别“收入涨、贡献降”。
  3. 填写 acceptance.md,设计更充分的实验;示例不作统计显著性推断。

包内包含 README、input.json、expected.json、run.py、acceptance.md 与 LICENSE。修改输入后,预期结果需要由你按业务口径重新核定。

完成之后

提交一份已填写的验收记录,说明运行环境、失败样本、阈值依据和仍需人工检查的事项。