深度 / 组织与管理
为什么全员普及AI,依然无法实现组织AI提效?
研究指出,生成式AI给个人办公工作带来的生产力提升,并没有相应转化为团队层面的生产力增长。与此同时,AI工具的引入还可能增加员工焦虑与组织协作摩擦。
走进技术、组织与商业的交汇处,理解变化背后的逻辑。
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研究指出,生成式AI给个人办公工作带来的生产力提升,并没有相应转化为团队层面的生产力增长。与此同时,AI工具的引入还可能增加员工焦虑与组织协作摩擦。
机械零件报价从来不是简单地给材料价格加一个利润率。报价员拿到图纸或BOM后,要识别材质、尺寸、精度、表面处理和批量要求,判断需要车、铣、刨、磨中的哪些工艺,估算材料损耗、工时、设备折旧、辅料和管理费用,还要结合设备负荷与交期判断这张订单能不能接、应该怎么做。
这句话没错,但很容易把项目带偏。有人会先录访谈、建知识库,再让大模型回答“这个参数应该怎么调”。演示时,答案听起来像行家;到了生产线,工艺人员却不敢按它操作。原因很直接:老师傅说的“火候到了”“这批料偏软”“这个声音不对”,其实是对原料、设备、环境、过程变化和历史异常的综合判断。